近来，中国芯片行业整体发展备受关注。
地平线创始人兼CEO余凯，在接受融资中国(ID：thecapital)记者采访时表示，芯片产业其实是一个高度全球化的产业，不能完全割裂开来看。在中高端芯片方面，中国确实处于追随阶段，这是一个客观事实。但从芯片设计、研发、生产、测试验证到最终规模应用，芯片其实是非常复杂的系统工程，周期长，投入大，风险高，需要长期的技术经验积累，不可能一蹴而就。
余凯还告诉记者，“虽然国外在芯片领域深耕多年，我国起步较晚。但AI芯片和传统芯片不同，AI芯片是场景、数据、算法驱动的，需要算法和硬件设计协同优化。在这个跑道上，大家都是刚刚开始，机会很大。而且，芯片是典型的长跑道行业，需要长足定力，要在10年的维度上执着前行，而这是中国企业的使命。”
地平线自2015年成立，给自己的定位就是做全球领先的边缘AI处理器及解决方案提供者，开放自己的AI算法以及芯片，赋能合作伙伴实现其产品和应用的智能化。
近期，AI的火热与当前国际局势下对芯片的关注，使得AI芯片成为当下最炙手可热的话题。为了深入了解中国AI芯片行业整体发展，我们与这家早在四年前就开始在AI芯片领域发力的中国创业企业创始人余凯做了深度访谈。
1个平台 + 2条产品线，AI遍地开花
目前，地平线向行业提供高性能、低成本、低功耗的边缘人工智能视觉处理器及解决方案，已成功量产流片中国首款边缘人工智能芯片——面向智能驾驶的征程1.0处理器和面向AIoT的旭日1.0处理器。基于第二代处理器架构的地平线Matrix自动驾驶计算平台和Xforce边缘AI计算平台也已产品化发布。
余凯告诉记者，基于边缘AI芯片和算法，地平线聚焦芯片解决方案和平台赋能。具体场景上选择了智能驾驶和AIoT两个落地方向，其中AIoT包含如智慧城市、智能商业等场景。简单来讲，地平线提供的是一个技术平台(AI芯片解决方案)和两条产品线，一个叫Auto一个叫AIoT。
“通常而言，自动驾驶芯片比正常芯片开发周期长一倍以上，极为考验耐力;AIoT方面，视频计算是一个核心需求，落地的速度肯定比汽车智能化更快。所以地平线是两条腿一起跑，即关注未来的长期竞争力，也关注近期的落地实况。”
在智能驾驶方面，地平线提供高级别自动驾驶方案、地平线 Matrix360°视觉感知方案、地平线Matrix激光雷达感知方案、NavNet众包高精建图与定位方案、高级驾驶辅助系统(ADAS)、AR-HUD技术方案、驾驶员行为监测系统(DMS)、地平线多模态车内交互解决方案。
举例来讲，L4级别自动驾驶的视觉感知的解决方案中有12个360度的摄像头、4个鱼眼、以及8个常规60度摄像头，能够覆盖车周边360度的场景，做分割、检测、和车道线等各种各样的视觉感知技术。“客户开始选择了GPU方案，发现就算把GPU塞到车里，功耗与制冷都成为了巨大的问题。地平线基于自主研发的征程处理器方案却能将功耗降低到3W，且完全可以用量产的方式对车辆进行部署，解决了客户的最大痛点。”余凯说到。
在AIoT方面，地平线可提供地平线智能摄像机解决方案、智慧商业开放解决方案和地平线智能人像分析解决方案。针对智慧商业领域，可在多个场景助力客户提高运营效率，如零售、学校、工地、制造、物流、家居、医疗等;针对未来城市领域，亦可面向公共安全、交通、司法、金融、教育、社区等场景需求提供高效的解决方案。
“选择最难的路，庆幸有人同行”
今年以来，产业互联网呼声越来越高，ToB也开始更加受投资人们的青睐。
2019年2月，地平线公告了由SK中国、SK Hynix以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投的B轮融资，获得6亿美金左右投资，估值达30亿美金。这也是继2017年下半年获得由Intel领投的超过1亿美金的A+轮融资之后，成立仅三年多的地平线再次获得重量级投资。
截至目前，地平线的背后已经有了包括晨兴资本、高瓴资本、红杉资本、金沙江创投、创新工场、真格基金、线性资本、DST、双湖资本、祥峰基金、青云创投、英特尔投资、嘉实基金、中国建投、理成资产、混沌投资和云晖资本等众多国内外一线投资机构身影。更为关键的，目前全球前三的半导体巨头中已有两家成为地平线的重要股东。
在谈到对投资方的选择时，余凯表示，首先还是会考虑目标是否一致。“地平线做芯片，这是一件长期的事情。如果没有与我们共同向前走的信念，那是不合适的。”其次，战略是否匹配。“我们最新公布的B轮融资，有很多车企参与投资。因为智能驾驶是地平线非常重要的落地领域。”
四年前，从创业开始，地平线便选择了AI领域门槛最高也是最难走的一条路——做AI芯片及解决方案。采访中，余凯说，“当时AI芯片还不被产业界所理解，地平线便做好了长期研发投入的准备。现在，大家对ToB，特别是对硬科技创新越来越关注，这肯定是地平线非常乐于看到的，但这条道路也不会因为大家的关注和青睐而变得容易。
“AI是大方向，但无法一蹴而就”
企业没有永久的护城河，对于地平线亦如是。
5G时代，即将到来，聚焦边缘计算的地平线自然会关注5G对边缘计算的影响。但余凯称，“5G其实有点反常识。照理说，5G时代更多数据更容易传到云端，似乎对做端的智能的影响是负向的。但后来我们发现，5G到来，接入网络的物理节点会更多，可是主干道的通信带宽并不增加，更多计算还是发生在边缘。如此一来，对我们反而是正向促进作用。”
采访中，余凯还告诉记者，AI不像移动互联网，十年时间就结束了。AI也不会像短视频应用一样，瞬间爆发，它是一个几十年的长期趋势。既然是长周期，就需要坚持和耐心。
从去年开始，很多公司便开始在更加底层的芯片、平台和系统生态等方面加大关注和投入。但现在，把人工智能成功应用了的，主要还是那些有成熟场景和大流量数据的互联网企业。人工智能的应用让他们的效率更高。比如，今日头条、阿里、百度等，雇佣了大批AI人才，通过AI提高收益。
另外，纯正的AI公司很多变成了项目制公司，因为拥有技术，帮助传统行业做“技术服务+咨询+集成商”。“这种商业模式让人不是那么兴奋。因为都是复杂程度很高的定制化，它不像一个产品可以批量复制。”
“从行业现状来看，从前几年高期望进入，到现在的慢发展。但创业机会一直都有，只不过不同发展阶段表现出来的机会方向不同。对地平线而言，现阶段是技术和产品，之后便可能是商业模式，但从长远来讲，核心还是组织和战略。”
创立之初，地平线定位为做人工智能时代的Intel Inside，2018年下半年，余凯和地平线明确提出“AI on Horizon，Journey Together”战略，聚焦芯片解决方案，做行业最底层的赋能者——只做平台赋能，不做垂直整合。
采访最后，余凯告诉记者，地平线发展的前三年，搭建了软硬打通的技术和产品团队。接下来，我们要进一步转化成客户价值，跨越从技术到产品的关卡。我们当前的核心是面向市场，把人才、组织、决策流程、质量体系、供应链体系完善起来，推动“AI on Horizon, Journey Together”的战略落地，赋能更多的合作伙伴。