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从“单品极致”到“产品矩阵”,这家深耕用户行为分析的“准独角兽”如何养成

来源:融资中国   作者:融资中国   时间:2019-08-15 12:08  字号选择:

2011年开始,国内的互联网行业开始发生变化,团购、O2O、互联网金融、在线教育等新业态开始出现,数据分析的需求也随之开始发生变化
伴随移动互联网和云计算的高速发展,技术驱动产业升级的黄金时代来了。科学的数据分析,才可以使企业走得更快更远。


在接受融资中国记者采访时,神策数据创始人&CEO桑文锋表示,目前国内大数据行业基本面临两个问题,数据底子较薄和数据意识差。面对这样的局面,神策希望利用十年时间重构中国互联网数据根基,帮助中国企业搭建优质的数据基础,提供底层数据采集建模能力以及基础平台的支持。但是,随着对行业的不断了解和深入,神策发现距离“重构中国互联网数据根基”这一目标仍有很大距离。

神策数据成立于2015年,四年来一直深耕大数据分析领域,致力于帮助企业客户实现数据驱动。2017年,神策数据开始服务于一些“互联网+”客户,类金融行业(银行、证券、保险)、泛零售行业(大型连锁)、广电行业、航空行业等。在与之接触的过程中,发现该类客户在数据化基础层面欠缺的内容很多,不仅缺少“神策分析”这样的平台工具,甚至在某些流程、组织架构(大数据相关研发工程师、数据分析师)等方面也均有所欠缺。

8月13日,神策数据正式推出四款用户行为数据分析工具——神策客景、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐。

桑文锋称,神策数据产品的使用场景主要有四个,营销分析、产品迭代、用户运营和产品智能。神策数据是需求驱动的,当服务客户的时候发现客户某以板块的需求很强,神策就会在这一方面产品上继续强化。目前,这四款新产品的第一批种子用户已经验证完成。

“随需而变”一直是神策准则

 

2011年开始,国内的互联网行业开始发生变化,团购、O2O、互联网金融、在线教育等新业态开始出现,数据分析的需求也随之开始发生变化,从聚焦日活月活,变成关注用户转化和最终交易,以及留存与复购。变化的市场需求给神策数据带来了机会。

受百度工程师文化中的“极致文化”影响较深,公司发展前三年,创始人桑文锋带领神策数据一直坚持“单品极致”的产品理念,即只做一个产品神策分析(Sensors Analytics),且将其做到极致。不过,虽然神策分析在市场上已经有了极强的竞争力,但终究只解决某些场景,随之而来的是不断产生的市场新需求。

神策数据产品总监杜明翰也向记者介绍到,过去一年多,神策明显感知到市场需求的变化,主要体现在三大方面。

第一,客户对数据驱动闭环的效果,越来越看重。比如客户想要针对流失用户发召回优惠券,而不只是做数据采集分析,希望神策能从数据到信息做到完全行动,数据指导行动,形成一个闭环。第二,客户对运营与产品的个性化要求越来越高。因为很多企业希望把更多精力放在存量用户价值的挖掘上。第三,企业管理的全景化。ToB 企业的诉求不止停留在自己服务的客户分析层,还会加深到企业本身的管理,客户全生命周期的过程管理。

自2018 年起,神策数据便将产品理念从最初的“单品极致”升级为“产品矩阵”,采用多种产品进入不同细分市场。值得一提的是,虽然神策新推出四款用户数据分析工具,但是在原有神策分析产品的基础上,将数据采集和数据建模行为抽离,打造了一个通用的神策数据基础平台。

杜明翰还强调,神策分析这个产品是神策数据的核心产品,肯定会一直存在,甚至未来神策分析功能会变得更加强大。一方面,神策分析的数据管理和数据采集变成一个通用能力,可以为其他产品线赋能;另一方面,神策智能运营、神策智能推荐等产品同样也会用到神策分析的分析模型进行(反向)赋能。

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神策数据产品矩阵图

 

 四大“新人王”

 

1、神策智能运营——基于用户⾏为洞察的⼀站式智能运营平台

根据杜明翰介绍,神策智能运营集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为⼀体的⾃动化平台,能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众,实现最佳人群的精准触达。实际上,神策智能运营主要针对企业运营人员,统一平台,帮助运营部门提升效率与效益。

杜明翰称,未来我们希望企业运营的工作变得更加简单,帮助运营部门提升效率与效益,释放运营的想象力。

比如,用户打开了APP后看到促销页,点进去将商品加入到购物车,但是交到购物车以后,五分钟内并没有产生购物行为。这时运营方监测到的实时行为会给用户做出一个推送,比如一个优惠券,当用户拿到优惠券后就可能实施购买行为。这个自动化的过程,依赖于神策数据采集与用户的实时触发,整合了所有推送渠道,将所有运营流程整合在一起。

整体来讲,神策智能运营的核心价值在于提升关键指标和运营效率,帮助企业最大限度释放运营价值,实现数据驱动业务。

2、神策智能推荐——赋能业务增长的智能推荐系统

神策智能推荐系统是⼀套全流程闭环推荐方案,主要服务电商类、内容类、工具类、社交类、服务类等行业,为千人千面,提升产品价值,增强用户体验。
以一家动漫企业客户为例,它的APP中包括漫画、二次元动漫、经典动画等有很多内容,用户日活达到100万左右。如何将大量内容与用户精准匹配?这时需要的则是推荐系统。

然而,对于企业而言,不仅推荐系统的建设成本巨大,数据基础建设、模型迭代耗时耗力,而且对推荐内容的价值最大化还无法保障,缺乏对个性化内容的人工干预和管理能力。

神策智能推荐划分了很多典型的推荐场景,这些推荐场景对应不同的模型,以及不同的训练方式,能让用户像在便利店买商品组合一样灵活。同时,该产品还可以形成“采集 → 建模 → 个性化推荐 → 分析 → 运营干预”,实现推荐全流程闭环。目前,神策智能推荐服务的客户包括惠头条、妈妈帮、菲助 、中青看点、纵横文学、百度视频、东方明珠等。

3、神策⽤户画像——面向业务的用户标签及用户画像管理中台

神策用户画像系统是⼀个面向业务端的用户标签及用户画像管理中台,以用户行为数据作为基础,结合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化标签图书馆,基于标签数据,配合分析模型,可以多维立体的进行用户洞察分析,实现用户精细化运营和精准营销。杜明翰告诉记者,“按照我们的定义,神策用户画像是面向业务迭代的,下一代画像系统”。

4、神策客景——基于行为数据的客户全⽣命周期管理平台

神策客景是⼀款全面打通客户行为数据与业务数据的客户全生命周期管理平台,创造性将用户行为、业务数据与预测模型相结合并应⽤到客户管理、客户服务运营的⼯作中。

神策客景分为概览、工作台、客户中心、营收中心、生命周期分析、配置管理六⼤模块,紧密贴合业务,可以全景动态展示客户变化轨迹,如客户健康状态变化与阶段特征等,并提供预警异常与客户状态解读,为企业管理者和客户服务或运营人员带来 360°全景分析。目前,神策客景服务的客户包括企业服务、垂直行业B2B。

值得一提的是,对于新产品,桑文锋表示,“产品矩阵”战略的提出,其实参考了部分711便利店的经营理念。首先,定价逻辑。711便利店追求的并非低价,而是在该价格上的物有所值,神策数据也一样。创业四年,神策数据在产品定价方面一直追求该价格上的物有所值。其二,解决需求。711便利店空间不大,但却基本上能解决日常生活所需,神策数据产品矩阵的推出,也是在为客户提供可以解决数据需求的“711便利店”。
桑文锋称,未来,随着神策数据产品线不断增多,这些海量“配方”还可以不断满足客户各式各样的数据需求。

“准独角兽”的进化

 

现阶段,神策数据团队规模依旧在快速发展中,目前团队已经超过300人,其中研发团队占到50%以上。神策方面表示,现在神策数据主要客户群集中在国内,未来还会进军东南亚市场。

从客户群体来看,此前神策客户主要集中在互联网创业公司,但由于互联网创业公司群体有强烈的不稳定性;其后,神策将客户领域拓展到银行、零售、物联网等行业,推动传统行业的数据化升级。当前,神策数据的互联网客户占比大约在80%。

从业绩增长来看,桑文锋表示,自从2015年成立以来,神策数据连续三年的年增长率超过100%,续费率接近100%。众所周知,“续费率”指标对企业服务类公司尤为重要。神策数据从成立之初就推荐与客户签订“订阅模式”,让客户掌握主动权。目前,神策数据的付费行业头部客户已经超过1000家,每天帮客户结构化的行为数据超过1000亿条,合作伙伴包括小米、中国银联、中国电信、广发证券、Keep、好未来、拉钩等等。

融资方面,桑文锋向记者透露,目前,神策已经启动了新一轮融资,正在恰谈中。2018年4月,神策数据宣布完成C轮4400万美元融资,由华平投资领投,红杉资本中国基金、DCM资本、襄禾资本、晨兴资本、线性资本、明势资本跟投。除了新进入的华平资本外,AB轮和天使轮资方几乎全部跟投。而神策数据也成为首家完成C轮融资的大数据服务商。

谈及当下资本寒冬对神策新融资进程的影响,桑文锋表示,大环境下,资本寒冬,确实对企业存在一定影响。不过,现在的神策已经具备了准独角兽资格,从行业跟随者变成了带头人,很多市场定价、商业模式现在都由神策在不断摸索天花板,也因此神策面临着更大的挑战。对于资本的选择,神策坚信“与牛人为伍”,和优秀的团队合作才能加速成长,因此更倾向于与大品牌基金合作,而这从前几轮对资方的选择来看也有体现。 

 

关键词:独角兽 神策数据 互联网 
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