出道即王炸，有史以来最快的医药独角兽刚刚问世。
4月23日，旨在通过人工智能重塑药物研发的Xaira Therapeutics宣布成立，该公司由ARCH Venture Partners和Foresite Labs联合孵化，由包括 Foresite capital、F-Prime（富达投资旗下）、红杉资本在内的超过12家投资机构为其提供超过10亿美元的承诺资金。
作为全球生命健康领域最大的的风投之一，ARCH Venture Partners掌管着超百亿美元的资金，从1986年成立至今，ARCH已经投资了超过135家医药企业，而Xaira则成为其有史以来最大的初始融资承诺。
而对于公司的愿景，投资人们也说得非常明白：借助人工智能这个巨大机会，再造一个基因泰克。
作为生物技术产业的开山鼻祖，某种程度上来说，正是基因泰克开启了全球创投对Biotech的投资热潮，而在AI+生物催生的技术变革下，全球最顶尖的一群科学家和投资机构，正在押注下一个传奇公司的诞生。
从黄仁勋、扎克伯格、比尔盖茨、Sam Altman、张一鸣、王小川等一众大佬亲身入局，到赛诺菲、辉瑞、强生等跨国药企的“All in”姿态，再到OrbiMed、ARCH、A16Z等知名风投的重仓……对AI+生物的看好，正在成为顶级头脑们的共识。
另一方面，发展“新质生产力”成为当下政府经济工作重点，AI成为重要抓手，鼓励“人工智能+医药”，被写入重磅政策文件之中。
一切信息都在显示，AI正在医疗健康领域扮演着越来越重要的角色，成为今后生物医药投资的主线之一。
打造“梦之队”
用10亿美金来孵化的Biotech，来头自然不小。
Xaira的首席执行官是Marc Tessier-Lavigne是神经生物学领域的大牛，在神经元轴突发育机制和神经环路形成等方面做出了诸多贡献，当选美国艺术与科学院、美国国家科学院院士。
2003年，他加入基因泰克，曾任研究执行副总裁兼首席科学官，之后于2011年成为洛克菲勒大学校长，后担任斯坦福大学校长。
不过，因陷入学术不端的指控，去年7月，Tessier-Lavigne发布声明，宣布辞去斯坦福大学校长职务。
公司科学联合创始人则为美国国家科学院院士、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker，他是预测和设计蛋白质结构领域的泰山北斗，被誉为“上帝之手”，创建了多款全球领先的基于蛋白质的药物开发模型。
去年，基于扩散模型，David Baker团队推出RFdiffusion，能让研究人员围绕非蛋白靶标（如DNA、小分子、金属离子）生成蛋白质。内部人员表示，该方法的成功率接近50%，往往只需一到两周就能拿出可行的设计方案。
今年3月，最新成果显示，David Baker 团队首次使用生成式人工智能从头设计出了全新的抗体，成为AI赋能抗体药物开发的里程碑事件。
数据显示，David Baker领导的实验室在科研转化方面成果颇丰，他本人参与的公司共计24家，其中18家处于活跃状态。自2017年以来，David Baker每年都有相关公司创立，在最高峰的2021-2022年，短短两年时间就有8家公司问世。
另一位联合创始人Hetu Kamisetty则是Meta的资深AI科学家，任职十余年来，负责过公司内部多个AI项目的开发。
此外，Marc Tessier-Lavigne还拉来了几位基因泰克的前同事，包括曾领导基因泰克大分子药物发现的Arvind Rajpal 博士。
目前该公司在西雅图和加利福尼亚州共拥有约50名员工，并正在美国和英国招聘各级人工智能科学家、软件工程师和研究工程师。
公司董事会同样星光熠熠，十余人的名单中，汇聚了来自科学界、产业界的一众大佬，包括强生公司前董事长兼首席执行官Alex Gorsky、诺贝尔化学奖得主Carolyn Bertozzi、ARCH Venture Partners 联合创始人兼董事总经理Robert Nelsen、波士顿咨询集团高级顾问Kaye Foster等。
尽管公司拒绝透露管线研发情况，但根据新的药物靶点设计抗体药物应该是其重要方向。
Xaira目前已经整合了来自David Baker团队的RFdiffusion模型，并从基因测序巨头Illumina以及生物技术初创公司Interline Therapeutics引进团队和技术，通过蛋白质组学更好地了解生物学。
此外，公司建立了全面的工业化干湿实验平台，帮助AI从真实实验数据中更快迭代。
AI的尽头是医药？
为一家初创公司提供10亿美元的孵化资金，放在整个创投史中都是极其罕见的事情。
不过在ARCH创始人Bob Nelsen看来，AI+医药，它值得这么大的押注，而且10亿美元仅仅是个开始。
这位传奇投资人表示：“我们都在等待一个时刻，我们可以重新考虑这个相当低效的行业（指制药）”，而AI代表这一时刻的到来。
在他看来，人工智能将改变整个药物发现和开发企业，而且这一速度将比我们所有人想象中的都要快。
无独有偶，全球最大的医疗垂直基金OrbiMed也持有类似的观点，该机构合伙人认为“AI正在重塑医疗保健的格局”。
在今年的英伟达GTC大会上，生物学也占据着重要地位，在这场有着“年度AI风向标”之称的盛会上，与医疗保健和生命科学相关的会议共有90场，数量在具体行业分布中排名第一，成为AI最大的下游垂直领域。
AI究竟将给医疗健康领域带来多大价值？有机构做过测算，Markets And Markets的数据，2024-2029年相关市场规模将以年均48.1%的速度增长，到2029年将达到1484亿美元。
具体到制药领域，AI技术可以应用的领域包括靶点的发现和识别、药物从头设计、ADMET预测、临床试验等在内的八大模块，基本涵盖了药物发现、开发和临床的全流程。
图：AI制药产业链，来源：智药局
Ark Invest发布的《Big Ideas 2024》中预测，未来十年，充分运用AI等先进技术，药物开发成本将下降50%。
经过十余年的发展，AI制药这一新兴技术的潜力已经广受认可，目前全球最大的前二十家跨国药企均拥抱了人工智能技术，赛诺菲甚至表示将“All in AI“，另有几百家相关初创企业如雨后春笋般涌现。
仅仅在国内，目前就有超过90家AI制药公司，其中的一些佼佼者（如英矽智能和晶泰科技），正在冲刺上市中。
而与上一波热潮相比，当下AI制药的逻辑已经不在停留在分子配对的游戏之中，近年来人工智能的突飞猛进（尤以预训练大模型为代表）和生物数据的爆炸式增长，让业界看到了利用AI来分析、模拟乃至改造生命体的可能。
图：药物发现技术的算力需求自2020年起快速增长
一些专业人士认为，生物医疗问题本质是一个数据问题，而AI可能是有史以来人类理解、运用生物数据的最强大工具，随着生物数据化的深入，AI将为生命科学带来深刻变革。
实际上，这也与黄仁勋的想法不谋而合，他曾表示“当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学将转变为可工程化的系统……如果我们能像理解一个段落那样理解一个细胞，想象一下我们能做什么。”
工程化意味着生物医药行业将迎来“理性设计”的分水岭，药物研发将从正在从传统的经验工艺转变为一种更精简、可重复、数据驱动的过程，这意味着生物科技领域也将诞生谷歌、微软这样万亿美元的巨头。
很显然，这样的想法仍然只是个遥远的愿景，但当下，已经有不少科学家正为此奋斗，面对这一可能改变人类历史的技术变革，各路资本争相进行押注。
写在最后
10亿美元的融资，除了体现出市场对于新兴技术的看好外，也反映出海外生物科技投资复苏的强劲。
对于国内投资人和创业者而言，说不羡慕是假的。
相较于国外的火热，本土生物医药投资还远远没有走出阴霾，这里的冬天显得格外漫长。
但技术进步的轨迹往往独立于金融周期的波动，寒冬之下不忘向前看、向远看，才能在下一个春天到来之时大展身手。